前阵子公司在做以图搜图和以图搜物的功能模块,刚开始只是简单的算图片phash值来计算比较汉明距离给出相似结果,后面发现一是速度不够快,从几百万张图片中搜索效率实在不高,二是准确度也并不高,于是乎开始寻找更好的解决方案,先是看了阿里云的机器学习PAI,目前还在公测阶段,因为对之前OpenSearch定价费用过高的印象,了解了一阵子后还是决定暂时放弃,太贵了~

后面包包找到了谷歌的神器TensorFlow,初步了解了下,提供的API还是很全面的,建立学习模型非常方便,可应用的场景也比较广,由于我高数这类大学学的知识很多和老师跑了,几乎是边看一点文档边去搜索 o(╯□╰)o

放张实现后的效果图:(准确度还可以,后面准备写个模型去专门学习数字货币的趋势,预测预测币价,哈哈)
屏幕快照 2017-07-06 02.18.36.png

参考:神经网络演示模型